华宝证券研究报告分析师 / 张青 研究助理 / 李亭函

　　多因子选股方面，从当期IC值来看，估值、盈利能力以及规模三个因子表现较好，绝对值依次为7.89％、5.56％、5.53％，风格因子的当期收益率也显示这三个因子表现较好。从当期IC值的正负号来看，估值因子符号为负，盈利能力与规模因子符号为正，表明前期低估值与大盘股更受市场青睐，且高盈利能力的个股表现更好。从近一个月IC均值来看，反转风格与低估值的股票表现较好。

　　市场风格方面，上周大盘风格显著，依据大小盘强弱指数并融合基本面信息构建的大小盘轮动策略依旧指向大盘风格。

　　多因子行业配置方面，过去一周银行、非银金融、房地产、建筑装饰与休闲服务板块涨幅靠前；计算机、有色金属、电子、家用电器与食品饮料跌幅较大。从因子收益率来看，过去一周行业动量因子失效，波动率与行业景气度因子表现正常。1月，多因子行业配置策略推荐配置食品饮料、商业贸易、医药生物、休闲服务以及综合。

　　PB-ROE选股策略：前期低估值价值股表现较好，PB-ROE策略过去5日收益率为1.99％，相较于万得全A指数超额收益率为2.22％；过去20日收益率为10.88％，录得超额收益率8.24％； 1月，该选股策略行业分布主要集中在钢铁、采掘、房地产以及建筑装饰板块。

　　市场中性策略方面，中证500全市场对冲策略表现逐渐转好。基于全市场选股，分别采用IF及IC合约对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为：-1.40％、1.13％；过去20日收益率依次为：-1.62％、1.60％，过去60日收益率依次为：-6.21％、2.63％。

　　1. 多因子选股策略跟踪

　　我们基于Barra框架，合成10个风格因子（因子暴露度均按降序排列），对其表现按周频率进行跟踪。

　　1.1. 风格因子评价指标跟踪

　　从当期IC值来看，估值、盈利能力以及规模三个因子表现较好，绝对值依次为7.89％、5.56％、5.53％，风格因子的当期收益率也显示这三个因子表现较好。从当期IC值的正负号来看，估值因子符号为负，盈利能力与规模因子符号为正，表明前期低估值与大盘股更受市场青睐，且高盈利能力的个股表现更好。从近一个月IC均值来看，反转风格与低估值的股票表现较好。

　　1.2. 风格因子累计收益率跟踪

　　为动态监测各风格因子的轮动特征， 我们绘制了各风格因子历史累计收益率的走势图。整体来看，反转因子表现稳定，规模因子近半年指向大盘，其他因子仍基本延续前期形成的长期趋势，未出现明显的反转或趋势增强现象。

　　1.3. 基于一致预期的PB-ROE选股模型跟踪

　　我们基于PB-ROE这一经典框架，并加入一致预期指标，构建A股价值选股策略。

　　PB-ROE选股策略过去5日收益率为1.99％，相较于万得全A指数超额收益率为2.22％；过去20日收益率为10.88％，录得超额收益率8.24％；过去60日收益率为8.94％，录得超额收益率10.17％；过去120日收益率为16.47％，录得超额收益率10.27％；过去250日收益率为28.16％，录得超额收益率19.86％。

　　1月，该选股策略行业分布主要集中在钢铁、采掘、房地产以及建筑装饰板块，盈利能力方面，股票组合的预测ROE（％）的平均值为12.45 ，预测净利润增速（％）的平均值为79.04 ；估值方面，股票组合的预测PB的平均值为1.34 ，预测PE的平均值为10.69 。

　　2. 市场中性策略跟踪

　　我们将市场中性策略的业绩来源拆分为基差收益与现货组合的alpha收益两部分，并分别对其进行跟踪，以动态监测评估市场中性策略的业绩表现。

　　2.1. 股指期货升贴水率跟踪

　　对于三个股指期货的升贴水率，我们采用其各自当月与下月合约的日频升贴水率进行计算，即在当月合约临近交割前5日切换至次月合约，并将计算的升贴水率转化为年化值。这一方法可以较好剔除当月合约临近交割，升贴水率由于时间损耗而基差收窄所造成的对升贴水率影响。此外，为平滑升贴水率对市场中性策略的净值影响，我们进一步对合成后的日频年化升贴水率进行5日平均。

　　从我们跟踪的三个股指期货的年化升贴水率看，当前IC、IF以及IH三个合约年化贴水率5日均值为-5.07％、1.65％、3.74％，20个交易日前的年化贴水率5日移动均值依次为-4.70％、0.35％、2.92％，一年前的贴水率依次为-13.52％、-9.72％、-3.48％。

　　2.2. 现货组合超额收益率跟踪

　　我们采用目前市场上尚处于运行状态的公募指数增强基金（按照等权重配置），来拟合相对于基准指数的现货组合超额收益率。此外，我们还采用了目前公募市场尚处于运行状态的大数据量化基金的净值数据拟合了一个全市场选股的现货组合（按照等权重配置，另大数据基金基本为满仓操作，一般按照多因子选股框架定期筛选数量固定的个股，因而可以将其作为现货组合的代表），并基于沪深300指数与中证500指数模拟现货组合的超额收益率。

　　从指数成分股选股效果来看，过去5日上证50指数成分股、沪深300指数成分股以及中证500指数成分股选股的超额收益率依次为：-1.01％、0.01％、0.85％，过去20日超额收益率依次为：-0.78％、0.30％、2.15％，过去60日超额收益率依次为：0.96％、0.63％、4.30％。

　　从全市场选股效果来看，过去5日全市场选股相较沪深300指数以及中证500指数的超额收益率依次为：-1.76％、1.64％，过去20日超额收益率依次为：-2.21％、2.45％，过去60日超额收益率依次为：-6.97％、6.19％。

　　2.3. 市场中性策略收益率跟踪

　　基于前文构建的股指期货升贴水率以及现货组合超额收益率，再结合股指期货的历史保证金比率，我们模拟了不同对冲标的以及不同现货组合构建方式下的市场中性策略历史净值。

　　基于上证50指数成分股、沪深300指数成分股以及中证500指数成分股选股并对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为：-0.76％、0.02％、0.55％；过去20日收益率分别为：-0.36％、0.39％、1.38％，过去60日收益率依次为：1.06％、-0.15％、1.29％。基于全市场选股，分别采用IF及IC合约对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为：-1.40％、1.13％；过去20日收益率依次为：-1.62％、1.60％，过去60日收益率依次为：-6.21％、2.63％。

　　3. 风格轮动与行业配置策略跟踪

　　为监测市场风格以及行业轮动的变动趋势，以更加深入的跟踪评价股票多头类策略的业绩表现，我们分别构建了大小盘风格轮动模型以及多因子行业配置模型进行跟踪。

　　3.1. 大小盘风格轮动策略

　　我们基于大小盘强弱指数，并融合基本面信息构建了一个大小盘轮动策略，按月生成大小盘轮动信号。

　　过去5日，大小盘轮动模型较之沪深300指数、Wind全A指数的超额收益率为0.94％、2.60％，过去20日超额收益率为1.96％、4.67％，过去60日超额收益率为4.83％、13.37％，过去120超额收益率为5.56％、14.80％，过去250超额收益率为11.70％、32.57％。

　　12月，大小盘轮动模型风格指向申万大盘指数。

　　3.2. 行业配置策略

　　我们采用多因子行业配置思路，以申万一级行业指数为标的，采用股价动量、低波动率以及行业景气度三个因子构建了一个行业配置策略组合，于每月第一个交易日更新配置。

　　3.2.1. 行业配置因子表现跟踪

　　过去5日，动量因子多空组合累计收益率为-2.26％，低波动率因子多空组合累计收益率0.39％，行业景气度因子多空组合累计收益率为1.18％；过去20日，动量因子多空组合累计收益率为3.89％，低波动率因子多空组合累计收益率-1.73％，行业景气度因子多空组合累计收益率为-0.36％；过去60日，动量因子多空组合累计收益率为0.18％，低波动率因子多空组合累计收益率-4.05％，行业景气度因子多空组合累计收益率为2.19％；过去120日，动量因子多空组合累计收益率为8.93％，低波动率因子多空组合累计收益率-2.54％，行业景气度因子多空组合累计收益率为2.19％；过去250日，动量因子多空组合累计收益率为25.70％，低波动率因子多空组合累计收益率-0.80％，行业景气度因子多空组合累计收益率为10.74％。

　　过去一周银行、非银金融、房地产、建筑装饰与休闲服务板块涨幅靠前；计算机、有色金属、电子、家用电器与食品饮料跌幅较大。从因子收益率来看，过去一周动量因子失效，波动率与行业景气度因子表现正常。

　　3.2.2. 行业配置组合绩效跟踪

　　过去5日，多因子行业配置策略组合收益率为-0.98％，同期中证500指数收益率为-1.98％，行业配置组合录得1.01％的超额收益率；过去20日，行业配置组合收益率为4.13％，中证500指数收益率为0.54％，行业配置录得3.58％的超额收益率；过去60日，行业配置组合收益率为-3.59％，中证500指数收益率为-5.99％，行业配置录得2.40％的超额收益率；过去120日，行业配置组合收益率为11.80％，中证500指数收益率为1.43％，行业配置录得10.38％的超额收益率；过去250日，行业配置组合收益率为20.62％，中证500指数收益率为-0.01％，行业配置录得20.62％的超额收益率。

　　1月，多因子行业配置策略推荐配置食品饮料、商业贸易、医药生物、休闲服务以及综合。