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数量化策略跟踪评价周报:市场调整 低波动率因子表现显著

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2018-02-13 18:10:34 来源:金融界基金

  华宝证券研究报告 分析师 / 张青 研究助理 / 李亭函

  投资要点

  多因子选股方面,从当期IC值来看,波动率、动量以及贝塔三个因子表现较好,绝对值依次为14.00%、11.89%、9.90%,风格因子的当期收益率也显示这三个因子表现较好。从当期IC值的正负号来看,波动率、动量以及贝塔三个因子均为负,表明低波、反转以及低贝塔的股票更受市场青睐。从近一个月IC均值来看,大盘规模、低波以及低估值的股票表现较好。

  市场风格方面,依据大小盘强弱指数并融合基本面信息构建的大小盘轮动策略依旧指向大盘风格。

  多因子行业配置方面,过去一周纺织服装、电子、计算机、公用事业以及轻工制造板块跌幅相对较少;房地产、非银金融、采掘、建筑材料以及家用电器板块跌幅较大。从因子收益率来看,过去一周动量因子和行业景气度因子收益率为负,低波动率因子收益率为正,说明前期涨幅较大、行业景气度高的行业跌幅较大,而低波动率的行业板块更容易有较好的表现。多因子行业配置策略组合过去5日收益率为-7.16%,相较与中证500指数超额收益为0.34%。 2月,多因子行业配置策略推荐配置综合、通信、电气设备、公用事业以及商业贸易。

  PB-ROE选股策略过去5日收益率为-9.07%,相较于万得全A指数超额收益率为-0.48%;过去20日收益率为-7.95%,录得超额收益率3.80%; 2月,该选股策略行业分布主要集中在房地产、建筑装饰、公用事业以及有色金属板块

  市场中性策略方面,当前IC、IF以及IH三个合约年化贴水率5日均值为-7.78%、-14.16%、-12.11%,基于上证50指数成分股、沪深300指数成分股以及中证500指数成分股选股并对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为:0.39%、0.26%、-0.33%;基于全市场选股,分别采用IF及IC合约对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为:0.63%、-1.47%。

  总体来看,多因子选股显示上周低波动率以及低贝塔个股表现优异,同时市场呈现反转效应,前期涨幅较大的个股回撤较大,而规模因子指向小盘风格;行业配置方面,动量和行业景气度因子出现回撤,但低波动率行业表现相对较好。选股策略方面,由于上周权益市场的调整,尤其前期涨幅较大的蓝筹股,PB-ROE选股策略出现较大回撤;市场中性策略中采用IH和IF合约对冲的市场中性策略相对较好,主要原因在于期货端 IF和IH合约贴水幅度扩大,从而做空期货获取收益。

  1. 多因子选股策略跟踪

  我们基于Barra框架,合成10个风格因子(因子暴露度均按降序排列),对其表现按周频率进行跟踪。

  1.1. 风格因子评价指标跟踪

  从当期IC值来看,波动率、动量以及贝塔三个因子表现较好,绝对值依次为14.00%、11.89%、9.90%,风格因子的当期收益率也显示这三个因子表现较好。从当期IC值的正负号来看,波动率、动量以及贝塔三个因子均为负,表明低波、反转以及低贝塔的股票更受市场青睐。从近一个月IC均值来看,大盘规模、低波以及低估值的股票表现较好。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  1.2. 风格因子累计收益率跟踪

  为动态监测各风格因子的轮动特征, 我们绘制了各风格因子历史累计收益率的走势图。整体来看,反转因子和低波动率因子表现稳定,规模因子近半年指向大盘,其他因子仍基本延续前期形成的长期趋势,未出现明显的反转或趋势增强现象。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

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  1.3. 基于一致预期的PB-ROE选股模型跟踪

  我们基于PB-ROE这一经典框架,并加入一致预期指标,构建A股价值选股策略。

  PB-ROE选股策略过去5日收益率为-9.07%,相较于万得全A指数超额收益率为-0.48%;过去20日收益率为-7.95%,录得超额收益率3.80%;过去60日收益率为-0.75%,录得超额收益率11.70%;过去120日收益率为2.49%,录得超额收益率10.07%;过去250日收益率为12.21%,录得超额收益率17.62%。

  2月,该选股策略行业分布主要集中在房地产、建筑装饰、公用事业以及有色金属板块,盈利能力方面,股票组合的预测ROE(%)的平均值为12.21 ,预测净利润增速(%)的平均值为28.93 ;估值方面,股票组合的预测PB的平均值为1.32 ,预测PE的平均值为11.51 。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  2. 市场中性策略跟踪

  我们将市场中性策略的业绩来源拆分为基差收益与现货组合的alpha收益两部分,并分别对其进行跟踪,以动态监测评估市场中性策略的业绩表现。

  2.1. 股指期货升贴水率跟踪

  对于三个股指期货的升贴水率,我们采用其各自当月与下月合约的日频升贴水率进行计算,即在当月合约临近交割前5日切换至次月合约,并将计算的升贴水率转化为年化值。这一方法可以较好剔除当月合约临近交割,升贴水率由于时间损耗而基差收窄所造成的对升贴水率影响。此外,为平滑升贴水率对市场中性策略的净值影响,我们进一步对合成后的日频年化升贴水率进行5日平均。

  从我们跟踪的三个股指期货的年化升贴水率看,当前IC、IF以及IH三个合约年化贴水率5日均值为-7.78%、-14.16%、-12.11%,20个交易日前的年化贴水率5日移动均值依次为-3.21%、-1.22%、0.86%,一年前的贴水率依次为-34.95%、-21.75%、-8.46%。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  2.2. 现货组合超额收益率跟踪

  我们采用目前市场上尚处于运行状态的公募指数增强基金(按照等权重配置),来拟合相对于基准指数的现货组合超额收益率。此外,我们还采用了目前公募市场尚处于运行状态的大数据量化基金的净值数据拟合了一个全市场选股的现货组合(按照等权重配置,另大数据基金基本为满仓操作,一般按照多因子选股框架定期筛选数量固定的个股,因而可以将其作为现货组合的代表),并基于沪深300指数与中证500指数模拟现货组合的超额收益率。

  从指数成分股选股效果来看,过去5日上证50指数成分股、沪深300指数成分股以及中证500指数成分股选股的超额收益率依次为:0.55%、0.43%、-0.39%,过去20日超额收益率依次为:-0.42%、1.02%、2.51%,过去60日超额收益率依次为:0.23%、1.46%、5.58%。

  从全市场选股效果来看,过去5日全市场选股相较沪深300指数以及中证500指数的超额收益率依次为:0.90%、-1.95%,过去20日超额收益率依次为:-1.52%、3.05%,过去60日超额收益率依次为:-3.90%、6.12%。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  2.2. 市场中性策略收益率跟踪

  基于前文构建的股指期货升贴水率以及现货组合超额收益率,再结合股指期货的历史保证金比率,我们模拟了不同对冲标的以及不同现货组合构建方式下的市场中性策略历史净值。

  基于上证50指数成分股、沪深300指数成分股以及中证500指数成分股选股并对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为:0.39%、0.26%、-0.33%;过去20日收益率分别为:-0.20%、0.85%、1.69%,过去60日收益率依次为:0.57%、0.90%、2.85%。基于全市场选股,分别采用IF及IC合约对冲的市场中性策略过去5日收益率分别为:0.63%、-1.47%;过去20日收益率依次为:-1.17%、2.08%,过去60日收益率依次为:-3.36%、3.24%。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  3. 风格轮动与行业配置策略跟踪

  为监测市场风格以及行业轮动的变动趋势,以更加深入的跟踪评价股票多头类策略的业绩表现,我们分别构建了大小盘风格轮动模型以及多因子行业配置模型进行跟踪。

  3.1. 大小盘风格轮动策略

  我们基于大小盘强弱指数,并融合基本面信息构建了一个大小盘轮动策略,按月生成大小盘轮动信号。

  过去5日,大小盘轮动模型较之沪深300指数、Wind全A指数的超额收益率为-0.53%、-2.02%,过去20日超额收益率为1.14%、3.79%,过去60日超额收益率为3.40%、9.41%,过去120超额收益率为6.64%、17.43%,过去250超额收益率为10.21%、28.71%。

  2月,大小盘轮动模型风格指向申万大盘指数

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  3.2. 行业配置策略

  我们采用多因子行业配置思路,以申万一级行业指数为标的,采用股价动量、低波动率以及行业景气度三个因子构建了一个行业配置策略组合,于每月第一个交易日更新配置。

  3.2.1. 行业配置因子表现跟踪

  过去5日,动量因子多空组合累计收益率为-4.67%,低波动率因子多空组合累计收益率2.94%,行业景气度因子多空组合累计收益率为-1.26%;过去20日,动量因子多空组合累计收益率为-3.85%,低波动率因子多空组合累计收益率1.04%,行业景气度因子多空组合累计收益率为-2.04%;过去60日,动量因子多空组合累计收益率为-5.78%,低波动率因子多空组合累计收益率-3.24%,行业景气度因子多空组合累计收益率为-4.20%;过去120日,动量因子多空组合累计收益率为9.74%,低波动率因子多空组合累计收益率1.53%,行业景气度因子多空组合累计收益率为-4.20%;过去250日,动量因子多空组合累计收益率为24.97%,低波动率因子多空组合累计收益率0.91%,行业景气度因子多空组合累计收益率为6.11%。

  过去一周纺织服装、电子、计算机、公用事业以及轻工制造板块跌幅较少;房地产、非银金融、采掘、建筑材料以及家用电器板块跌幅较大。从因子收益率来看,过去一周动量因子和行业景气度因子收益率为负,低波动率因子收益率为正,说明前期涨幅较大、行业景气度高的行业跌幅较大,而低波动率的行业板块更容易有较好的表现。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

  3.2.2. 行业配置组合绩效跟踪

  过去5日,多因子行业配置策略组合收益率为-7.16%,同期中证500指数收益率为-7.49%,行业配置组合录得0.34%的超额收益率;过去20日,行业配置组合收益率为-12.02%,中证500指数收益率为-13.20%,行业配置录得1.18%的超额收益率;过去60日,行业配置组合收益率为-15.58%,中证500指数收益率为-15.30%,行业配置录得-0.28%的超额收益率;过去120日,行业配置组合收益率为-4.02%,中证500指数收益率为-12.74%,行业配置录得8.72%的超额收益率;过去250日,行业配置组合收益率为7.32%,中证500指数收益率为-12.26%,行业配置录得19.58%的超额收益率。

  2月,多因子行业配置策略推荐配置综合、通信、电气设备、公用事业以及商业贸易。

  市场出现调整,低波动率因子表现显著——数量化策略跟踪评价周报

 

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关键词阅读:市场调整 低波动率因子

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