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【基金牛时代】百万亿价值!引爆信息产业!串联新基建子行业!四位专业投资人说“人工智能”都能做到

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2020-08-12 15:41:31 来源:金融界网站 作者:吴逸凡

人工智能从科幻小说和电影走到实践已经有很长时间了,本文带各位投资人回顾历史,展望未来,梳理出人工智能带动的连带产业链。本期基金牛时代为各位要布局人工智能的投资人答疑解惑!

  “人工智能“这个词大家肯定都不陌生,影视作品和科幻书从几十年前就开始描绘人类进入人工智能后的生活,引发人们的无限遐想。时至今日,无论是从资本市场角度,还是实业的技术角度来说,人工智能已经到了可以落地实践的阶段。

  2030年人工智能拉动相关产值达10万亿、未来带个世界100万亿人民币的经济价值、扩大我国“内循环”重要抓手等等。市场给人工智能这诸多的标签,是在不断刺激每一位投资人的神经,通过人脸识别无人驾驶等与人们生活息息相关的技术,一步步见证着其发展。

  人工智能之所以可以撬动万亿产业,是因为其相关行业繁多,并且预示了人类未来的方向。对于想要布局人工智能的普通投资者来说,我们应该了解其发展空间、认清其相关产业链、明白其带来的经济与生活价值。本期金融界《基金牛时代》特邀华富基金总经理助理兼指数投资部总监张娅、融通中证人工智能指数基金经理何天翔、南方基金经理罗安安和宝盈先进制造混合基金经理助理赵国进为大家答疑解惑。

  本文核心要点:

  1.2030年人工智能产业拉动相关产值达10万亿

  2.人工智能行业发展没有上限

  3.“传统行业+AI”

  4.或给世界带来100万亿人民币经济价值

  5.人工智能盘活新基建四大子行业

  6.关注基础层和应用层投资机会

  7.未来信息技术产业发展新引爆点——人工智能

  8.从基础理论到落地实践——步入人工智能时代

  9.“内循环”扩大内需战略中的重要抓手

  10.新技术会创造更多新岗位

  以下对话全文:

  2030年人工智能产业拉动相关产值达10万亿

  人工智能行业发展没有上限

  金融界基金您觉得人工智能未来的发展空间有多大?

  张娅:人工智能未来发展空间巨大,目前无论是政府规划,还是业界预测,都表明人工智能未来的发展是有较大概率成为继房地产,互联网之后的下一个经济发展新引擎的行业的。

  国务院17年印发的新一代人工智能发展规划中提到,到2030年人工智能产业拉动相关产值达10万亿。10万亿是什么量级呢,截止2019年底,互联网产业的产值是11万亿,房地产产业的产值是15万亿。可见政府对人工智能的定位是经济引擎级别行业的定位。

  ARK从资本市场认可度来看,预计到2023年,人工智能公司上市市值将超过30万亿美元,将成为第一项超过互联网的技术。这些都表明人工智能是极有可能成为接棒互联网的产业的。

  接棒互联网行业是个什么概念呢?我们知道过去一二十年,中美这两个巨大经济体,最重要的驱动发动机行业无疑一个是房地产,一个是(移动)互联网。在中国经济发展过程中,房地产起到了举足轻重的作用,房地产行业同时拉动了工程机械,水泥钢铁,家电装修等一系列产业。而(移动)互联网也拉动了美国的经济景气,带动了半导体、通讯等多个信息技术产业。反映在股价回报上,对比美国的互联网指数,宽基纳斯达克指数(类似我们的创业板),还有半导体,通信指数的表现等,发现作为核心发动机行业的互联网指数过去近20年累计上涨25倍,而其他指数只累计上涨7倍左右,相差巨大,这就是发动机行业的能量所在。那么未来如果人工智能接棒互联网成为核心发动机行业,其长期发展空间和配置对应投资标的的价值无疑是非常具有想象空间的。

  何天翔:关于人工智能的未来空间,有很多专业机构做过估算,都是很高的。我认为人工智能是属于科技的一种,能够促进生产力的层级提升,目前来看,会在医疗、交通出行、通信、金融、教育、安防、国防、居家、制造业等行业的应用较快,部分产品和应用已经深入平常百姓家。

  赵国进:在新的时代里,人工智能产业的空间就是IT产业的空间,没有上限。每一个行业都有可能受到人工智能技术的影响,比较迅速的有望是医疗、金融、教育等行业。

  “传统行业+AI”

  或给世界带来100万亿人民币经济价值

  金融界基金:人工智能会带动什么其他行业发展?

  张娅:事实上,人类生产史,就是效率提升史,也是机器做越来越多事情的历史,全面智能也是人们生产的终极目标。因此,人工智能必然会涉及到生活的方方面面,带动各条产业链。

  据普华永道(PWC)预测,人工智能在2030年将通过赋能传统行业的+AI方式,给世界带来100万亿人民币的经济价值。人工智能产业会拉动云计算大数据、图像识别、无人驾驶(上游传感器、高精度雷达、高精度地图、车联网通讯协议、下游整车)、智能家居智能穿戴智能金融等生活各方面的智能应用场景这一极长的产业链。

  罗安安:从人工智能从技术角度来说,计算机行业是人工智能技术的核心出发点,应用环节包括传媒、通信、电子、医药、金融,农业等。

  AI的技术成熟度还是比较高的。深度学习、神经网络这些技术在过去5-10年已经定型,未来更多要看AI与行业应用的结合,比如车联网、智能驾驶、农业、工业自动化等。大概率上来说,只要是能够采集到数据的环节,都能够跟AI很好地结合,从而利用数据、分析数据、创造商业价值。

  人工智能盘活新基建四大子行业

  关注基础层和应用层投资机会

  金融界基金:人工智能都包括什么?具体落实到A股上,哪些子行业是投资人可以关注的?

  张娅:当前人工智能技术是建立在大数据驱动的基础上,从其业务过程来看,需要分别经过数据采集、存储、利用云计算来进行人工智能算法的学习,最终实现AI算法在各类应用场景中,形成以机器自主决策为主要标志的智能应用场景。从这个过程不难发现,人工智能实际上恰恰如同铁索连舟般,把新基建中的云计算、大数据、人工智能、5G、4个子行业都自然的衔接在了一起。每个子行业都在这个过程中发挥着各自的核心作用。

  何天翔:我们更侧重于从基础层、技术层、应用层三个层面去进行人工智能相关分类,基础层包括海量数据(行情603138,诊股)、智能芯片等,技术层包括识别技术、算法、深度学习等,应用层是在人工智能技术在各个领域的应用。关注的子行业更多的是在基础层和应用层。

  赵国进:从产业链角度看,人工智能涉及AI芯片、AI算法、AI应用多个领域。其中芯片和算法公司比较稀缺,应用型公司还是传统软件公司主导,能够率先创新地将人工智能技术应用到已有软件产品线、为客户创造更多价值的公司会更有优势。

  未来信息技术产业发展新引爆点——人工智能

  从基础理论到落地实践——步入人工智能时代

  金融界基金:人工智能这个词其实所有人都不陌生,但是近几年被提及的频次明显增多。您觉得现在的人工智能有没有达到一个新的高度?

  张娅:人工智能是一门历史悠久的科学,自从1966年以来,就是计算机科学发展中的一个重要分支,但人工智能出现能商用化的产品,却是近几年才发生的事,在此之前更多停留在学术研究的论文和科幻电影里。例如现在大家手机上标配的人脸识别,基本都是17年以后才开始大范围应用的。资本市场也大概是在17年前后开始关注人工智能产业。

  人工智能之所以在这两年得以商用化,一方面是云计算的发展,可用于模型训练的大数据的积累,为人工智能算法提供了基础,另一方面,以深度学习为代表的机器学习算法,也有了质的飞跃,例如在深度学习出现以前(2006年),最好的训练模型在人脸识别应用上的准确率也仅有70%左右,而深度学习算法的准确率达到了98%以上。这才使得人工智能在诸如图像、语音识别等方面具有了商用的可能。目前机器已经能看清这个世界,听懂人类的语言。在感知智能层面,人工智能无疑是达到了新的高度。这一步对产业链拉动也是至关重要,人机交互方式一般都是技术产业颠覆的开端,大家不妨回想下鼠标的诞生、触屏的诞生,是如何引领人们走入互联网和移动互联网时代的,同时又拉动了多少诸如通信、电子、移动互联网应用平台公司的发展。当前人工智能无疑将成为未来的信息技术产业发展新的引爆中心。

  何天翔:人工智能近年来热度很高,根据百度搜索指数结果看,人工智能的搜索指数远大于科技、互联网等关键词。当前的人工智能仍然处于产业发展的初期,但在预期和远景上已经达到了一个新高度。

  罗安安:我国的人工智能技术前景非常好。中国最大的优势是,中国拥有跟美国不相上下的算法优势和算力资源。数据越丰富,算法就能做到更好的优化,更精准,从而推动人工智能技术不断地成熟,进而推动整个行业应用快速普及。

  赵国进:人工智能已经达到新的高度,最大的特点就是从基础理论到落地实践突破,从学术论文走进社会生活。人工智能的技术思想由来已久,但真正落地开花还是近年来取得巨大进步的神经网络技术。经过十余年的演进,人工智能已经成熟应用于语音识别、图像识别等多个领域。可以预见,人工智能技术将越来越多的应用于各个领域。IT产业经过PC时代,互联网时代,下这个时代将是人工智能的时代。

  “内循环”扩大内需战略中的重要抓手

  新技术会创造更多新岗位

  金融界基金:人工智能会从哪些方面影响人们未来生活?同时,从居安思危的角度来看,人工智能在未来会不会打压人们的就业?

  张娅:在当前传统产业产能过剩的情况下,传统行业融入AI,提升效率甚至改变整个行业业态,无疑将是未来“内循环”扩大内需战略中的重要抓手。

  当前人工智能发展最快的感知智能层面,对于人脸识别,智能抓逃犯,大家已有广泛认知,未来随着人机交互方式的改变、以及万物互联的实现,当前大家习以为常的衣食住行等方式都可能发生深刻变化,例如通过的形态数据的学习,未来衣服可能都能有度身定制的效果。大家饮食习惯也可能随着健康数据在菜谱中的应用,调整的更利于身体健康,智能家居让人们住的更舒心,家里的各类电器都更懂主人的生活习惯。无人驾驶也将颠覆当前。医疗方面,AI可以通各地药品需求的历史大数据学习建模,更精准的优化药品供应,解决农村缺医少药问题;在药物研发领域,AI通过深度学习,可自动进行小分子生成,可将药物发现环节速度提升5倍;在辅助诊疗方面,一些领域中,AI已经可以像经验丰富的老医生一样,给出99%以上的正确诊疗结果了。经过AI重构的衣食住行、医疗等行业,在未来无疑会释放极大的经济活力,提振内需。

  事实上,每一次技术进步,都是让机器替代了过去低效繁琐费力的工作,但也诞生了新的工作岗位。智能化也是如此,当前机器感知智能虽然取得了长足的进步,但认知智能(像人一样思考)还处于非常初级的阶段。认知机器智能的基础是数据学习,人类的思考、消费、社交等行为,本身就会创造大量的数据。因此即使到了全面智能化,机器也需要人类不停的进行社会活动,会使得人类更好的发挥人在抽象思维、举一反三等思考能力上的优势,类似进行创造性思维的工作岗位也会进一步激增,反而帮助人类思考能力的进化和社会的进步。

  何天翔:人工智能可能会全方位的影响未来生活,但更多的是带来便利和效率,解放人的双手,比如智能驾驶、智能交通,已经人工智能技术在制造业的运用。从之前的科技或技术革命看,科技并没有广泛的打压就业,更多的是创造出新的就业方式。

  赵国进:随着人工智能的成熟应用,人们的衣食住行每一个角落都会受到影响,可以享受到更多的便捷性。就业角度看,人工智能与人类不是替代关系,而是辅助关系,人工智能可以提高人类的工作效率。从工业革命到信息革命的历史经验来看,新的技术都显著地提升了就业率,因为新技术会创造更多的新的工作岗位。

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关键词阅读:人工智能

责任编辑:吴逸凡
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