基金经理投资笔记|回撤控制的五大招式
《基金经理投资笔记》主动管理系列
拥抱权益,重仓中国
作者:刘翀 太平基金管理有限公司首席资产配置官
在投资过程中,风险和收益相伴相生,既对立又统一。虽说投资的目的是赚钱,但是投资者们也十分重视风险,回撤便是备受关注的指标之一。2022年经历了几波银行理财破净,理财产品净值回撤引起投资者纷纷赎回,从而加剧了“底层资产价格下跌→理财产品净值回撤→投资者赎回→理财产品抛售底层资产→底层资产价格下跌...”的负循环效应,所以说回撤是会影响投资者体验和行为的。就连股神巴菲特也不例外,其著名的“保本”原则,便体现出他对控制回撤、规避风险的重视程度。
一、回撤的危害
回撤是股票市场中重要的风险度量指标之一,以度量一段时间内距离高点的损失来量化风险。目前,回撤指标各式各样,包括最大回撤、平均回撤、条件回撤等,通常以最大回撤(即一段时间内的最大损失)的形式出现。与其他风险指标(方差、VaR等)不同,回撤指标依赖于路径,并能捕捉投资者眼中风险的重要方面,如心理层面(例如后悔决策),这是金融决策的核心(见文后说明1)。可以说,回撤指标对风险度量指标进行了补充。回撤指标应用广泛,一方面可直接作为风险衡量标准,对基金净值稳定性进行评价;另一方面还可用于业绩度量,例如在构建业绩衡量标准时,常见方法是将超额收益(超过无风险利率)除以某种风险衡量标准,从而能计算出单位风险下可实现的超额收益,能对基金业绩有一个更合理的评估。
作为基金选择的重要参考指标,一般来说,投资者会选择最大回撤相对较小或者在自身损失承受范围内的基金产品。在基金投资及交易中,出现回撤是非常常见的现象,但是回撤本身会带来一些负面影响,具体来说可分为对投资者和对基金经理两个方面。
对于投资者来说,过大的回撤可能会对其投资心理及策略造成冲击,从而使其投资收益遭受损失。投资是非常考验心态的,根据行为金融学的认知,大部分投资者是厌恶损失的,所以在面对回撤时,投资者可能会感到焦虑和不安,甚至“崩了”心态,从而自乱阵脚。美国统计学家萨维奇曾提出后悔值决策法,即决策者制定决策之后,若情况未能符合理想,必将产生一种后悔的感觉,因此会以后悔值作为依据进行决策。在投资交易中投资者或多或少也会采取这种决策法,例如在买入前期表现较优的基金后,净值不升反跌,这与理想肯定是不相符的,投资者便后悔买入基金,做出了卖出基金的割肉决策,而卖多少、何时卖则需要依据后悔值来决策。投资者过早的抛售资产,不仅使账面亏损变成了实际亏损,还有可能会错过后面出现的反弹和新高,可谓是得不偿失。
对于基金经理来说,过大的回撤反映着其风控能力较弱,对其市场评价有负面影响,并对其运作能力有更高要求。基金业绩和基金经理关系密切、相辅相成:基金业绩是评价基金经理能力的重要方面,市场常以回撤来评估基金经理的风险控制水平,还会对市场上基金产品的最大回撤进行排名,正所谓“好事不出门,坏事传千里”,回撤较大产品的基金经理将会背负一定压力,不管是面对投资者还是同行;而反过来,基金经理对基金业绩、规模也有重要影响,尤其是对于主动型基金,我们常能听到“选基金主要是选基金经理”的说法,因此若基金净值出现较大回撤,市场对其基金经理的评价将可能“大打折扣”,更可能对其管理的其他基金产品“避而远之”。此外,当出现回撤后,产品需要实现更高的涨幅才能恢复到以前的水平,对基金经理的抗压、运作能力有更严苛的要求;正如下表所示,5%的亏损幅度需要实现5.26%的涨幅才能回本,且亏损幅度越大,所需要实现的涨幅与亏损幅度的差值越大。
表1:亏损幅度及回本涨幅
二、控制回撤的方法
正如习武之人苦苦寻找和修炼武功招式为求胜利,投资者也希望不断修炼内力(心态)和外功(投资方法)以获得财富。回撤之于投资者内力及外功的伤害,相信各位读者在前文的叙述中都能明白,因此在修炼之路中,如何控制回撤也成为了投资者们长时间探索的武功招式。下文将为大家揭秘五大招式,它们都能够在控制回撤上“显神通”。需要注明的是,股票以沪深300指数作为主要衡量标的,债券以中证全债指数作为主要衡量标的,时间区间跨越2008年1月1日至2022年12月31日。
(1)通过均线控制回撤
招式一,进行技术分析,在5日均线突破20日均线时买入、跌破20日均线时卖出。我们构建买卖策略:在5日均线突破20日均线时买入指数、跌穿20日均线时卖出指数;随机时间区间内的5个区间进行回测,其中每个区间均包含3次买卖交易,计算区间的最大回撤,如下表所示。
可以发现,与不调仓(一直持有沪深300)时对比,这5个区间中有4个区间的最大回撤有所改善,改善幅度甚至可达10%以上。
表2:根据均线调仓后最大回撤对比(单位:%)
(2)通过估值控制回撤
招式二,考虑权益的估值,当估值低时调高权益仓位,反之则调低权益仓位。权益估值以市场风险溢价ERP作为衡量,ERP=100/万得全A指数PE(TTM)- 10年期国债收益率,ERP越高则表示权益估值越低、性价比越高。如图1所示,ERP和沪深300指数走势相反,当股市位于熊市阶段时,ERP相应提高,大盘位于阶段性低谷时ERP位于阶段性高位(如2008.10、2012.11、2014.06、2019.01、2022.10),ERP皆超过3%、甚至曾达4.88%的超高水平,此时权益性价比较高。我们选取5个区间(如图1红色椭圆框)进行回测,其中ERP高点为区间内波峰,区间起始日期的ERP需高于3%,并于此刻买入80%仓位的股票,高于3.4%、3.8%时加仓至85%、90%,低于3.4%、3.8%时减仓至80%、85%,低于3%时(或位于阶段性谷底时)卖出;计算得到该5个区间内的最大回撤,如表3所示。
可以发现,与不调仓(保持80%权益仓位)时对比,根据估值调仓后的区间最大回撤绝对值大概率(80%)会小于不调仓时区间最大回撤绝对值,改善幅度4%-7%。
图1:ERP和沪深300指数(单位:%,点)
表3:根据估值调仓后最大回撤对比(单位:%)
(3)通过波动率控制回撤
招式三,考虑权益的波动率,当波动率低时调高权益仓位,反之则调低权益仓位,以保持权益资产的风险暴露水平不变。根据沪深300指数波动率,我们随机选取5个区间(红色虚线框)进行回测,各区间内沪深300波动率处于区间谷点;在区间起始日期买入综合得分靠前的股票类基金资产,即波动率低时调高权益仓位,经过一段时间的持有(期间不设置调仓),观察区间最大回撤,如图3中横线所示。
可以发现,相比于沪深300的回撤,该方法的最大回撤明显优于图中标注的最大回撤(框内数据标注)。例如区间1的最大回撤绝对值为7.68%,远远低于标注的沪深300ETF基金最大回撤绝对值20.95%,同时其他四个区间策略也表现出了同样的情况,说明根据波动率进行调仓对于控制回撤是有效果的。值得一提的是,其中表现最好的是区间1、区间3、区间5,说明该方法在市场整体回撤普遍较低时回撤控制效果更加显著。
图2:沪深300指数波动率(单位:%)
图3:根据波动率调仓后最大回撤对比(单位:%)
(4)通过权益轮动策略控制回撤
招式四,考虑权益资产的轮动策略,动态持有当下最强的指数。我们引入大中盘轮动策略,分别以沪深300、中证500指数表示大、中盘股票组合,当两个指数在某个交易日的前20个交易日区间涨跌幅皆大于0时,在该交易日买入前20个交易日区间涨跌幅较大的指数。我们随机取5个区间,区间中包含大中盘的转换,比较该5个区间轮动与不轮动(一直持有沪深300指数)的最大回撤,具体数据如下表所示。
可以发现,在该方法下,有40%的概率能够改善回撤,80%的概率回撤持平及改善。
表4:大中盘轮动后的最大回撤(单位:%)
(5)通过引入其他大类资产控制回撤
招式五,引入除股债之外的大类资产,如黄金、原油。构建8:2持仓比例的股债组合;另外构造新组合,在股债组合基础上分别增加黄金、原油资产,分别以期货价格COMEX黄金连续、WTI原油连续表示,其中85%/90%/95%持仓为股债(股债8:2)、15%/10%/5%持仓为黄金或原油。我们在2008年1月2日买入组合,2022年12月31日卖出组合,对比仅有股债的投资组合与添加黄金或原油后组合资金的最大回撤,具体数据如表5所示。
可以发现,在增加黄金或原油资产后,组合最大回撤绝对值皆小于仅有股债时:以持仓5%黄金或原油为例,最大回撤改善幅度分别超2%、1.5%;且在15%以内的持仓范围内,黄金/原油持仓比例越高,最大回撤绝对值越小,可见该方法对控制回撤有效。
表5:全时间区间下,增加黄金或原油后的最大回撤对比(单位:%)
再随机截取5个区间,对比仅有股债的组合和“股债90%+黄金/原油10%”组合的区间最大回撤情况,同样可以得出上述结论,即增配黄金或原油大类资产能够改善回撤情况。
表6:截取5个区间,增加黄金或原油后的最大回撤对比(单位:%)
三、总结
回顾上文的5大招式——分别是通过均线、估值、波动率、权益轮动策略及引入大类资产来控制回撤,通过历史数据进行推演,这5大招式皆能对控制回撤有积极的作用,其中通过波动率以及引入大类资产的方法有效性最强。实际上,风险和收益一般总呈正相关关系,因此控制回撤势必将会牺牲部分投资收益,那么如何把握收益和回撤的平衡、在控制回撤的基础上获得长期稳定的投资收益,成为了投资中的核心难题。希望这5大招式可以对各位“武林中人”在修炼“武功”的途中助力几分,辅助各位在投资这片江湖中披荆斩棘、愈战愈勇,收获期望的回报!
资料引用说明:
说明1:引用自Korn O、Mller P M、Schwehm C在Centre for Financial Research (CFR)中的论文《Drawdown Measures: Are They All the Same?》,引用自百度百科(后悔值决策法)。后悔值决策法也叫萨维奇方法或遗憾法,此决策法由萨维奇(或译沙万奇,Savage)提出的,决策者制定决策之后,若情况未能符合理想,必将产生一种后悔的感觉;决策者以后悔值作为依据进行决策的方法叫作后悔值决策法。
注:上述仅为历史数据推演,仅供参考。中央财经大学罗善媛及上海财经大学甄熙茹对此文亦有贡献。
【了解作者】
刘翀,拥有超过14年金融从业经验,目前担任太平基金首席资产配置官,组合投资部总经理。曾担任淡马锡旗下富敦投资管理(上海)有限公司固定收益部及多元资产部总监。在中国国内固定收益及多元资产市场有着较为丰富的投资经验,且熟悉相关金融政策、市场及运作模式。加入富敦之前他曾在华宝基金管理有限公司任职养老金部负责人近3年,负责养老目标基金的投资管理。2008年到2014年,他就职于光大证券股份有限公司,任金融市场总部投资经理。2014年到2018年,他就职于太平资产管理有限公司,任资产管理事业部投资经理,高级投资经理、执行董事。刘翀毕业于上海财经大学金融学院,拥有经济学硕士学位。
关键词阅读:基金经理投资笔记
- 海上风电建设提速,产业链有望受益
- 多地出台政策支持市内免税店运营,释放免税消费潜力
- 火山引擎联合润欣科技等打造AI语音玩具,具有真实需求的AI硬件落地方向
- 美联储12月鹰派降息引发全球资产价格巨震,可关注红利资产的配置价值
- AI产品密集发布,提升算力需求! 政策支持之下,国产AI算力将成主流
- 第一届中国脑机智能大会将举行,脑机接口成热点!明年将进行大规模临床试验
- 豆包大模型能力对齐GPT-4o!AI应用大时代已来,探索字节AI产业链投资价值
- A股分红派息手续费减半优惠,看好降息预期下煤炭板块的红利逻辑演绎
- Pika2.0横扫Sora惊艳全网,关注相关文生视频AI应用投资机会
- 中央农村工作会议在京召开,积极关注产业链龙头企业